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下面是小编整理的数学概率论部分的重难点,供的各位同学参考,帮助各位同学总结整理此部分的内容。
一、随机事件与概率
重点难点:
重点:概率的定义与性质,条件概率与概率的乘法公式,事件之间的关系与运算,全概率公式与贝叶斯公式
难点:随机事件的概率,乘法公式、全概率公式、Bayes公式以及对贝努利概型的事件的概率的计算
常考题型:
(1)事件关系与概率的性质
(2)古典概型与几何概型
(3)乘法公式和条件概率公式
(4)全概率公式和Bayes公式
(5)事件的*性
(6)贝努利概型
二、随机变量及其分布
重点难点
重点:离散型随机变量概率分布及其性质,连续型随机变量概率密度及其性质,随机变量分布函数及其性质,常见分布,随机变量函数的分布
难点:不同类型的随机变量用适当的概率方式的描述,随机变量函数的分布
常考题型
(1)分布函数的概念及其性质
(2)求随机变量的分布律、分布函数
(3)利用常见分布计算概率
(4)常见分布的逆问题
(5)随机变量函数的分布
三、多维随机变量及其分布
重点难点
重点:二维随机变量联合分布及其性质,二维随机变量联合分布函数及其性质,二维随机变量的边缘分布和条件分布,随机变量的*性,个随机变量的简单函数的分布
难点:多维随机变量的描述方法、两个随机变量函数的分布的求解
常考题型
(1)二维离散型随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布
(2)二维离散型随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布
(3)二维随机变量函数的分布
(4)二维随机变量取值的概率计算
(5)随机变量的*性
四、随机变量的数字特征
重点难点
重点:随机变量的数学期望、方差的概念与性质,随机变量矩、协方差和相关系数
难点:各种数字特征的概念及算法
常考题型
(1)数学期望与方差的计算
(2)一维随机变量函数的期望与方差
(3)二维随机变量函数的期望与方差
(4)协方差与相关系数的计算
(5)随机变量的*性与不相关性
1.导学阶段:深度复盘一战失利原因+入营测评,根据自身情况制定个性化辅导方案并启动相应复习内容
2.基础阶段:帮助学员进一步学习各科目基本知识点,熟悉学习方法,进入学习状态
3.强化阶段:高强度学习,充分吸收基础阶段知识,并培养应用能力,提高自主学习效率
4.冲锋阶段:利用人工智能,结合半年学习状态进行数据分析与评估,找出薄弱模块,点对点提升
5.实战阶段:主要知识点梳理,重难点总结,查漏补缺,各科目密训、全真考场模考
6.复习阶段:针对目标院校专业特点,针对性提升技能,模拟实景,走完2战备考路程
考研课程详情
公共课:政治、英语、数学、管理类联考
专业定向课:
教育心理硕士:心理学、教育学、英语心理硕士
外语翻译硕士:翻译学、英语语言文学、翻译硕士、外国语言文学
法律法学硕士:法律硕士(法学/非法学)、法理学、社会工作
经济学硕士:经济、金融学、国际商务、其它
医学硕士:西医、中医、口腔医学、药学、护理、公共卫生
艺术设计硕士:艺术硕士、美术学、视觉传达、设计学
理学工科硕:计算机、通信、电气、机械、土木工程
新闻传播硕士:新闻学、广播学、新闻与传播
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